Description du poste
La Direction de la maintenance aéronautique (DMAé) est un organisme interarmées qui assure la maîtrise
d’ouvrage du maintien en condition opérationnelle (MCO) des matériels aéronautiques de sa responsabilité.
Elle se compose de personnels civils et militaires, répartis principalement sur Bordeaux, sur Paris Balard pour le
pôle direction ainsi qu’au sein d’unités situées en province.
Intégrée dans la Sous-direction technique de la DMAé, au Bureau des Données du MCO aéronautique (BDMA),
la division valorisation des données a pour mission de piloter et orchestrer les travaux concourant à la
préparation des données pour les métiers, à la mise en place de la BI (Self-service), aux études permettant de
connaître et comprendre les données afin de prévoir et anticiper ainsi qu’atteindre des objectifs de
performance du MCO-A.
L’apprenti sera intégré à la division valorisation des données, au sein de la section Data Lab.
Cette section s’intègre pleinement au cadre de la transformation digitale du ministère des armées. Les
techniques d’analytics et de big data représentant un important levier d’amélioration du MCO aéronautique, l’analyse des données doit ainsi permettre de passer du mode réactif au mode prédictif.
Activités détaillées :
En appui aux agents du bureau :
– Valoriser l’ensemble des données du MCO aéronautique pour en faire un levier de création de valeur,
– Participer à l’industrialisation, à la maintenance et à l’évolution des cas d’usages DATA ,
– Analyser les besoins fonctionnels et techniques auprès des différents intervenants et participer à
l’élaboration des spécifications (pré-processing, cleaning, filtering, data quality etc.)
– Réaliser des outils de traitement de données (outils d’optimisation, outils de prédiction, outils de mise
en qualité, outils de visualisation, outils de restitution) pour les besoins propres étatiques et pour
objectiver des intuitions des métiers, au service de l’amélioration du MCO aéronautique,
– Participer au déploiement de la gouvernance et de la cartographie des données.
Les données manipulées à votre disposition dans des systèmes d’information sont aussi bien des données
logistiques (plusieurs millions de références article), que des documents techniques (plusieurs milliers par an)
ou des données de fonctionnement des aéronefs (plus de 1000 aéronefs soutenus avec, globalement, plusieurs
centaines de milliers d’heures de vol par an).
DESCRIPTIF DU PROFIL RECHERCHE :
Il est attendu de l’apprenti une montée en compétence dans un ou plusieurs des domaines suivants :
ETL/ELT (Talend) ;
Base de données (SQL) ;
Programmation Data Science (Python, R, JAVA,…) ;
Outils de data visualisation (Qlik).
Les connaissances dans le domaine de la maintenance et de l’aéronautique ne sont pas un prérequis.